Программное обеспечение для машинного обучения

для обработкидля голосового распознаваниямедицинское

Компания ScienceSoft работает в сфере информационных технологий в здравоохранении с 2005 года и разрабатывает безопасные и эффективные медицинские решения с возможностью распознавания голоса. Суть распознавания голоса в здравоохранении Распознавание речи в здравоохранении используется для преобразования устных резюме приемов и медицинской информации в последовательные медицинские записи или для выполнения голосовых команд. Технология распознавания речи повышает производительность труда медицинского персонала почти на 10 %, способствует улучшению согласованности медицинских данных и повышает вовлеченность пациентов. Рынок распознавания речи в здравоохранении Ожидается, что в 2024 году мировой рынок распознавания речи достигнет 8,53 миллиарда долларов. К 2030 году его объем достигнет 19,57 млрд долларов, а темпы роста составят 14,8 %. Сегмент здравоохранения занимает наибольшую долю рынка и, как ожидается, внесет наибольший вклад в его рост. Среди областей медицины, активно внедряющих систему распознавания голоса, - радиология, патология и неотложная медицина. Как работает распознавание речи в здравоохранении Примеры использования Ведение медицинской документации Программное обеспечение для распознавания речи преобразует голосовой ввод врача или пациента в последовательные письменные отчеты, резюме приемов, планы лечения, записи в дневнике настроения, сводки симптомов и т. д. Затем эти данные загружаются в EHR, приложение для пациентов или RPM или другое целевое программное обеспечение. Расшифровка назначений Во время очного или онлайн-приема программное обеспечение для распознавания голоса может различать голоса врача и пациента и создавать точную запись визита. Позже врачи могут использовать эти данные для создания резюме приема, а пациенты - для повторного ознакомления с полученными медицинскими рекомендациями.