Программное обеспечение с поддержкой ИИ

для обработкимедицинскоеневрологическое

Имея сертификаты ISO 13485, ISO 9001 и ISO 27001 и более 150 проектов в области здравоохранения, ScienceSoft разрабатывает безопасное и точное программное обеспечение на базе искусственного интеллекта для поставщиков услуг в области психического здоровья и стартапов. ИИ для психического здоровья в двух словах Решения в области психического здоровья на базе ИИ могут повысить доступность услуг по охране психического здоровья на 30 % [Mind Matters Surrey NHS] и выявлять психические заболевания с точностью от 63 до 92 % [системный обзор, написанный исследователями из IBM и Калифорнийского университета]. При использовании для эмоциональной поддержки чат-боты, работающие на основе ИИ, снижают уровень психологического дистресса на 70 % [мета-анализ, проведенный исследователями из Национального университета Сингапура]. Индивидуальное программное обеспечение ИИ для психического здоровья позволяет организациям и стартапам в сфере психического здоровья получить решение с адаптированными алгоритмами, которые учитывают конкретные потребности практики и специализированные подходы к лечению. Обзор рынка ИИ для психического здоровья Мировой рынок ИИ для психического здоровья оценивается в 1,13 млрд долларов в 2023 году и, по прогнозам, будет расти на 24,10 % в период с 2024 по 2030 год. Основными факторами, влияющими на рынок, являются растущая распространенность психических расстройств и повышенная осведомленность о психическом здоровье как о серьезной проблеме здравоохранения. Области применения ИИ в психическом здоровье Инструменты раннего обнаружения Инструменты на базе ИИ могут анализировать речь (например, изменения в тоне, высоте тона), текст (например, слова, обозначающие определенные эмоции, настроение текста) и физиологические данные (например, вариабельность сердечного ритма, гальваническую реакцию кожи) для выявления психических и неврологических заболеваний. Эти данные могут поступать из электронных медицинских карт, анкет, голосовых записей, данных носимых устройств и даже из социальных сетей пациента.