Программное обеспечение для личных дел пациентов

для управлениядля управления данными пациентадля диагностики

Компания ScienceSoft, занимающаяся разработкой программного обеспечения с искусственным интеллектом и имеющая более чем 35-летний опыт работы, разрабатывает надежное программное обеспечение для EHR и EMR, в котором используется искусственный интеллект для оказания медицинской помощи на основе данных. Суть технологии искусственного интеллекта в EHR Будучи встроенным в EHR, искусственный интеллект анализирует медицинские записи, чтобы повысить точность диагностики и предсказать осложнения. Функции искусственного интеллекта (НЛП, распознавание изображений, интеллектуальные предложения по вводу) повышают эффективность работы и упрощают ведение историй болезни для врачей и медсестер. Обзор рынка и преимущества Рынок ИИ в здравоохранении оценивается в $22,45 млрд в 2023 году и, по прогнозам, достигнет $208,2 млрд к 2030 году при темпе роста 36,4%. Потребность в совершенствовании сложных и неэффективных рабочих процессов EHR и получении ценных сведений из исторических данных о пациентах стимулирует спрос на EHR с поддержкой ИИ. Как ИИ улучшает EHR? Ускоряет ведение истории болезни благодаря удобным функциям (например, распознавание речи, предложения ИИ для ввода данных). Снимает груз административных задач с врачей и медсестер, автоматизируя рутинные процессы (например, запись на прием к врачу, ведение клинической документации), оставляя больше времени для непосредственного ухода за пациентами. Повышение качества и последовательности обслуживания пациентов благодаря более целостным записям, планированию лечения с помощью искусственного интеллекта и т. д. Оказывает диагностическую помощь с точностью до 98,7 %. Примеры использования ИИ для EHR Управление записями пациентов ИИ оптимизирует ввод данных о пациенте и помогает врачам получать нужные данные о пациенте без особых затрат времени на поиск, избегая при этом дорогостоящих врачебных ошибок. В результате медицинский персонал становится более эффективным, а затраты на управление данными о пациентах снижаются.