Медицинское программное обеспечение T4C

клиническоедля больницдля личных дел пациентов

Обзор
Dedalus T4C (Trials4Care) обеспечивает расширенную интеграцию медицинских данных для поддержки клинических исследований, связывая пациентов, поставщиков медицинских услуг и фармацевтическую/биотехнологическую отрасль. Решение использует широкую клиническую сеть и анонимизированные данные электронных медицинских карт для проведения исследований осуществимости, ретроспективного анализа, идентификации когорт и генерации доказательств реального мира при соблюдении конфиденциальности пациентов.

БЕЗОПАСНАЯ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКАЯ СРЕДА TRIALS4CARE
Dedalus предоставляет безопасную исследовательскую среду, позволяющую сотрудничать в сети больниц посредством полной анонимизации данных пациентов, извлечённых из электронных медицинских карт. Для исследовательских целей передаются только агрегированные или анонимизированные статистические результаты, что позволяет организациям life sciences оценивать осуществимость и выражать интерес к набору когорт без раскрытия идентифицируемой информации.

EDGE
T4C Edge даёт возможность внутрибольничным командам хранить и обрабатывать локальные данные для исследовательских процессов. Компонент конвертирует проприетарные форматы в FHIR, выполняет полную анонимизацию и передаёт клинические метаданные в центральный компонент (T4C Gravity). Апpliances могут быть развернуты в дата-центре больницы или в облачной подписке клиента, чтобы обеспечить локальный контроль данных.

SHIELD
Shield обеспечивает слой безопасности, управления и соответствия для вторичного использования данных пациентов. Он охватывает информационную безопасность, сетевую и прикладную защиту, конфиденциальность данных, управление согласием, качество данных, аудит и логирование, гарантируя юридически и этически обоснованный обмен в соответствии с GDPR с внешними партнёрами.

GRAVITY
Gravity — это централизованная исследовательская сеть и Мета-данные Обсерватория, позволяющие организациям проводить исследования осуществимости и ретроспективные исследования, идентифицировать пациентов для набора и анализировать RWE с использованием искажённых/обфусцированных данных. Исследователи могут запрашивать Research Hub для поиска когорт, соответствующих критериям исследования, при сохранении строгих мер защиты приватности.

Ключевые преимущества

• Обеспечить пациентам ранний доступ к инновационным методам лечения и клиническим испытаниям.
• Повысить эффективность внутренних анализов данных для исследовательских проектов.
• Расширить сеть сотрудничества в экосистеме здравоохранения.
• Развивать исследовательские сервисы в соответствии с потребностями отрасли.
• Привлекать внешние клинические исследования и дополнительное финансирование.
• Получать доступ к анонимизированным данным других больниц сети для исследований, проводимых исследователями.
• Использовать существующие ИТ-инвестиции и целевые операционные модели для поддержки роста.
• Обеспечить целостность и точность используемых в исследованиях данных.

Ключевые функции

• Нативные коннекторы EMR для бесшовной интеграции и генерации исследовательских наборов данных, соответствующих FHIR/OMOP.
• Автоматизированные механизмы развертывания для быстрой и беспроблемной имплементации.
• Слой Shield для безопасного сотрудничества с внешними сторонами при защите конфиденциальных данных.
• Доступ к обширной исследовательской сети, открывающей возможности для финансирования и набора участников.
• Поддержка исследований осуществимости, ретроспективных анализов и целевого набора когорт.

Технические характеристики

• Размах сети: доступ к сети более 6000 больниц и 540+ миллионов анонимизированных записей пациентов.
• Обработка данных: данные пациентов, извлечённые из электронных медицинских карт, полностью анонимизируются перед любым обменом; для исследований предоставляются только статистические/анонимизированные результаты.
• Конвертация стандартов: проприетарные форматы конвертируются в FHIR; поддерживается генерация наборов данных, совместимых с FHIR и OMOP.
• Варианты развертывания: appliances могут размещаться в дата-центрах больниц или в облачных подписках под контролем клиента.
• Конфиденциальность и соответствие: соответствие GDPR, включая управление согласием, механизмы защиты приватности и юридико-этические гарантии для вторичного использования.
• Безопасность: всестороннее покрытие, включая информационную безопасность, сетевую и прикладную защиту, аудит и логирование.
• Возможности исследовательской платформы: центральный Research Hub и Metadata Observatory для запросов по осуществимости, ретроспективных исследований и анализа RWE с использованием искажённых/обфусцированных данных.
• Оперативные особенности: автоматизированное развертывание, нативные EMR-коннекторы, управление качеством данных и аудит.