Медицинское программное обеспечение QuantCenter

клиническоедля исследованийCISH

Обзор продукта
QuantCenter — модульное программное обеспечение для анализа Whole‑Slide изображений, разработанное для количественных рабочих процессов в гистопатологии и молекулярной патологии. Оно предоставляет конфигурируемые модули анализа, сегментацию на основе ИИ и глубокого обучения, пакетную обработку нескольких слайдов, интегрированную визуализацию и серверную обработку для масштабируемых исследований и высокопроизводительных задач.

Ключевые модули и функциональность

• HistoQuant: идентифицирует окрашенные тканевые элементы по признакам цвета и интенсивности.
• PatternQuant: обучаемый модуль распознавания паттернов для классификации ткани и предварительной сегментации.
• PatternQuant Plus: версия PatternQuant на основе глубокого обучения для сложной сегментации тканей.
• NuclearQuant: обнаружение и количественная оценка клеточных ядер в образцах, окрашенных методом IHC.
• MembraneQuant: обнаруживает мембраны и количественно оценивает мембран‑ассоциированные IHC‑сигналы.
• CellQuant: универсальное приложение для обнаружения клеток при различных IHC‑окрасках (например, Ki67).
• DensitoQuant: инструмент для количественной оценки IHC на основе интенсивности окрашивания.
• FISHQuant: количественная оценка FISH‑сигналов в тканевых образцах солидных опухолей.
• CISHQuant: количественная оценка образцов, окрашенных методом CISH.
• DNA Break Quant: измеряет двойные разрывы ДНК путем детекции очагов γH2AX в иммуннофлуоресцентно окрашенных ядрах.
• ScriptQuant: выполнение пользовательских скриптов анализа изображений в среде QuantCenter.
• SimpleSlideInterface: программный доступ к метаданным слайдов и фрагментам изображений для разработки кастомных приложений.
• QuantServer: выполнение задач обработки и хранение результатов на выделенном сервере для централизованных высокопроизводительных рабочих процессов.
• BatchAnalysis-ProcessingQueue: фоновая очередь для пакетной обработки множества слайдов для повышения пропускной способности.
• Data Visualization (DVT): интегрированная визуализация (таблицы, диаграммы рассеяния, круговые диаграммы, гистограммы) для проверки результатов.

Интеграция и рабочий процесс
QuantCenter интегрируется с системами управления слайдами и поддерживает связываемые модули, что позволяет собирать адаптированные конвейеры анализа. Серверная обработка и централизованное хранение результатов обеспечивают масштабируемые внедрения и автоматизацию анализа проб исследования без использования внешних инструментов.

Примеры количественной оценки

• Квантирование эндотелиальных клеток легочной артерии крупного рогатого скота (HistoQuant).
• Анализ эпителия Cyprinus carpio (PatternQuant).
• Анализ витреобразных структур с многослойными ядрами (PatternQuant).
• Анализ эстроген‑положительного инфильтрирующего протокового карциномы с использованием PatternQuant и NuclearQuant.
• Анализ тканей молочной железы, промаркированных Her2 (DensitoQuant).
• Обнаружение гольджи‑помеченных нейронных сетей в коре крысы (HistoQuant).
• Анализ тканей яичка с учётом сперматозоидов (HistoQuant).

Технические характеристики / спецификации

• Модульный фреймворк, позволяющий выбирать и комбинировать специализированные модули количественной оценки.
• Настраиваемая сегментация на основе ИИ и глубокого обучения для сложных задач по анализу тканей.
• Пакетная обработка нескольких слайдов через фоновую очередь для повышения производительности.
• Серверная обработка (QuantServer) и централизованное хранение результатов для высокопроизводительных рабочих процессов.
• Интегрированные инструменты визуализации данных (таблицы, диаграммы рассеяния, круговые диаграммы, гистограммы) для проверки и отчетности.
• Поддержка интеграции пользовательских алгоритмов через ScriptQuant.
• Связываемые модули и бесшовная интеграция с управлением слайдами для автоматизации анализа исследований.
• Целевые модули для количественной оценки ядер, мембран, клеток, интенсивности окрашивания, сигналов FISH/CISH, очагов повреждения ДНК и классификации тканей по шаблонам.
• Масштабируемая архитектура, подходящая для исследований и клинических высокопроизводительных исследований.
• Разработано для воспроизводимой количественной оценки Whole‑Slide на распространённых форматах изображений.