Модуль для телемониторинга MMR5000B6-16G

Описание продукта
MMR5000B6-16G V2 — это модуль GPU формата MXM 3.1 Type B на архитектуре NVIDIA Ada Lovelace, оснащённый GPU NVIDIA Quadro RTX5000 Mobility. Модуль содержит 9 728 CUDA‑ядер, 304 тензорных ядра 4‑го поколения и 76 RT‑ядер 3‑го поколения, обеспечивая до 37,0 TFLOPS (FP32). Память — 16GB GDDR6 (256‑bit) с пропускной способностью 576GB/s.

Габариты модуля 105 × 82 мм, подключение через PCIe 4.0 x16. Имеются 4 выхода DisplayPort 1.4++, поддерживается разрешение до 7680×4320@120Hz. Поддерживаемые ОС: Windows 10/11 64‑bit и Linux. Номинальный TDP 115W, доступны конфигурации 60W/80W для энергоэффективных решений. Температура эксплуатации: 0°C — 45°C; подходит для встраиваемых и edge‑решений.

Ключевые особенности

• Архитектура NVIDIA Ada Lovelace с GPU NVIDIA Quadro RTX5000 Mobility
• 16GB GDDR6, 256‑bit, 576GB/s
• 9 728 CUDA‑ядер; 304 Tensor‑ядра; 76 RT‑ядер
• Форм‑фактор MXM 3.1 Type B (105×82 мм); интерфейс PCIe 4.0 x16
• 4× DisplayPort 1.4++ ; до 8K@120Hz
• Конфигурируемый TDP: 115W (варианты 60W / 80W)
• Совместимость с Windows 10/11 64‑bit и Linux

Технические характеристики

• Модель: MMR5000B6-16G V2 (RTX5000m)
• Архитектура GPU: NVIDIA Ada Lovelace
• GPU: NVIDIA Quadro RTX5000 Mobility
• Память: 16GB GDDR6, 256‑bit
• Пропускная способность памяти: 576GB/s
• Частоты (Base/Boost): 1425 / 2115 MHz
• CUDA‑ядер: 9 728
• Tensor‑ядра: 304 (4‑е поколение)
• RT‑ядра: 76 (3‑е поколение)
• TMU: 304
• ROP: 112
• SM count: 76
• Интерфейс: PCI Express 4.0 x16
• Стандарт MXM: MXM 3.1 Type B
• Размеры: 105 × 82 мм
• TDP: 115W (конфигурации 60W / 80W)
• Видео‑выходы: 4 × DisplayPort 1.4++
• Макс. разрешение: 7680×4320@120Hz
• ОС: Windows 10/11 64‑bit, Linux
• Рабочая температура: 0°C ~ 45°C
• Температура хранения: -20°C ~ 75°C
• Рабочая влажность: 0% ~ 95% (без конденсации)
• Влажность хранения: 10% ~ 90%
• Питание: DC 12~19V, 3.3V & 5V ±5%
• FP32: 37.0 TFLOPS
• FP64: 691.6 GFLOPS
• DirectX: 12 Ultimate (12_2)
• OpenGL: 4.6
• OpenCL: 3.0
• Vulkan: 1.3
• Shader Model: 6.7
• Версия CUDA: 8.9