Медицинское программное обеспечение MeVisLab

для рентгенологиидля исследованийдля анализа

Обзор
MeVisLab предоставляет модульный фреймворк для исследований и разработки продуктов в области медицинской обработки изображений, охватывающий сегментацию, регистрацию, объёмный анализ и функциональный анализ. Поддерживает рабочие процессы от прототипа до готового к распространению приложения и интегрируется с распространёнными инструментарием ИИ.

Ключевые особенности

• Сосредоточьтесь на инновациях, пока MeVisLab управляет данными и визуализациями
• Повторное использование примерно 1 000 коммерческих или 3 000 некоммерческих модулей
• Быстрое прототипирование без написания исходного кода
• Кастомизация и автоматизированное тестирование через скрипты Python, включая разработку интерфейса и автоматизацию тестов
• Создание устанавливаемых исполняемых файлов для распределения приложений клиентам
• Отдельные runtime‑лицензии для контроля распределения приложений
• Прямое использование фреймворков ИИ в MeVisLab (PyTorch, TensorFlow, ONNX, …)
• Разработка собственных модулей на C++ или Python для расширения функционала

Мультимедиа
Доступно встроенное демонстрационное видео MeVisLab.

Технические характеристики

• Модульный фреймворк для исследований и разработок в области обработки изображений
• Встроенные модули для сегментации, регистрации, объёмного и функционального анализа
• Повторное использование библиотек: ~1 000 коммерческих модулей; ~3 000 некоммерческих модулей
• Возможности быстрого прототипирования без необходимости писать код
• Кастомизация и автоматизированное тестирование через Python‑скрипты (разработка UI и тесты)
• Возможность создавать устанавливаемые исполняемые файлы для распределения приложений клиентам
• Отдельные runtime‑лицензии для контроля распределения приложений
• Прямая интеграция с фреймворками ИИ: PyTorch, TensorFlow, ONNX
• Поддержка разработки пользовательских модулей на C++ или Python