Медицинский модуль программного обеспечения autoSCORE™

клиническийдля ЭЭГневрологический

Обзор
autoSCORE™ — это приложение для анализа ЭЭГ с поддержкой ИИ, использующее глубокое обучение для обеспечения интерпретации ЭЭГ на уровне эксперта. Система отмечает клинически значимые аномалии и предоставляет показатели на уровне исследования для длительного мониторинга (LTM), амбулаторной и рутинной ЭЭГ. Автоматизируя рутинные оценки и выделяя ключевые находки, autoSCORE помогает снизить нагрузку ручного просмотра и позволяет клиническим командам сосредоточиться на уходе за пациентами.

Ключевые преимущества

• Интерпретация ЭЭГ на уровне эксперта на основе моделей глубокого обучения
• Автоматическая отметка и подклассификация обнаруженных аномалий для приоритизации обзора
• Показатели на уровне исследования и визуальные превью распространённости аномалий
• Ускоряет просмотр исследований и может снизить межоценочную вариабельность

Как autoSCORE помогает при обзоре

• Автоматически классифицирует обнаруженные аномалии на четыре подтипа: фокальный эпилептиформный, генерализованный эпилептиформный, фокальный неэпилептиформный, диффузный неэпилептиформный
• Предоставляет визуальное превью распространённости аномалий перед открытием исследования
• Обеспечивает быструю навигацию к аномальным сегментам ЭЭГ, ранжированным по типу аномалии и вероятностному баллу
• Поддерживает обзор во время записи исследования (полезно для амбулаторных записей)

Поддерживаемые типы исследований

• Длительный мониторинг (LTM)
• Амбулаторная ЭЭГ
• Рутинная ЭЭГ

Интеграция в рабочий процесс (пример)

• Шаг 1 — Запустить исследование с включённым autoSCORE
• Шаг 2 — Использовать индикации autoSCORE в списке исследований во время записи или после её завершения для планирования рабочего процесса
• Шаг 3 — Просмотреть исследование, сортируя находки autoSCORE по типу аномалии и вероятности
• Шаг 4 — Сократить время до формирования отчёта

Классификация и визуальные индикаторы
Заголовок показателя на уровне исследования: Last | First | Abnormality | Focal Epi | Gen Epi | Focal Non-Epi | Diff Non-Epi
Пример строки: Edwards | Nancy | 99% | 89% | | 94% | 50%

Заголовок сегментов исследования: Last | First | Abnormality | Focal Epi | Gen Epi | Focal Non-Epi | Diff Non-Epi
Пример строки: Virotsko | Cynthia | 3/9 | 3/9 | 1/9 | 0/9 | 0/9

Доказанная эффективность
Разработан с использованием модели глубокого обучения, обученной на наборе данных более чем из 30 000 экспертом размеченных записей ЭЭГ и верифицированной в рецензируемых публикациях. Отчётные показатели валидации сопоставимы с результатами ведущих человеческих экспертов.

Проверка в рецензируемой литературе
Результаты производительности и валидация опубликованы в рецензируемых журналах (см. цитированную литературу).

Система и доступность
autoSCORE разработан компанией Holberg EEG и доступен эксклюзивно с программным обеспечением Natus NeuroWorks EEG (версия 10 или выше). Не во всех странах доступен.

Технические характеристики

• Название продукта / модель: autoSCORE™
• Интеграция: эксклюзивная интеграция с Natus NeuroWorks EEG (v10+)
• Модель ИИ: модель глубокого обучения, обученная на >30 000 размеченных записей ЭЭГ
• Поддерживаемые типы исследований: рутинная ЭЭГ, амбулаторная ЭЭГ, длительный мониторинг (LTM)
• Подклассы аномалий: фокальный эпилептиформный, генерализованный эпилептиформный, фокальный неэпилептиформный, диффузный неэпилептиформный
• Производительность (отчётные результаты валидации): специфичность ≈ 90%, чувствительность ≈ 87%, общая точность ≈ 88%, разделение нормального и аномального ≈ 95%
• Ключевые результаты: вероятность аномалии на уровне исследования, вероятности на уровне сегмента, визуальные превью распространённости, находки, сортируемые по типу аномалии и вероятности
• Примечание по нормативам / доступности: доступность продукта варьируется в зависимости от страны