Серебряный индекс обеспечивает контролируемое моделирование внешних факторов риска, вызывающих падения, стимулируя различные механизмы, на которых основано равновесие, а также позволяет выборочно измерять различные типы нарушений, чтобы врачи могли адаптировать реабилитационную терапию. Опираясь на искусственный интеллект и специальные алгоритмы машинного обучения, серебряный индекс объединяет наиболее важные биомеханические и клинические параметры для достижения высокой степени точности прогнозирования риска падений.
37 млн
человек в мире нуждаются в медицинской помощи после падений
2.3 млн
в Европе обратились в отделение неотложной помощи в результате падения
1.5 млн
в Европе были госпитализированы
640 k
человек в мире погибли в результате падения (из них 36 000 в Европе)
Исследование
Исследование, положенное в основу серебряного индекса, которое проводилось в рамках 36-месячного сотрудничества с Оспедали Галлиера в Генуе, было подтверждено как публикацией в научном журнале PlosONE, так и клиническим применением партнерами Movendo.
Серебряный индекс уже использовался для оценки и лечения более 5 000 пациентов по всему миру, в больницах и медицинских учреждениях, специализирующихся на ортопедии, неврологии, гериатрии, педиатрии и спортивной медицине.
Серебряный индекс совместим с устройствами hunova, huno и huno S.
Данные, полученные в ходе клинических испытаний, были использованы для разработки более 200 упражнений и 30 специализированных протоколов профилактики и реабилитации.
---