Программное обеспечение TDM DeepCatch

для анализа композиционного состава организмаавтоматизированное

Алгоритмы глубокого обучения позволяют анализировать состав тела в течение нескольких минут (3 минуты для всего тела, 2 минуты для живота). Распределение жировой ткани и мышц в 3D предлагает вам ценные медицинские данные для многочисленных применений. Ключевые особенности Автоматизированная сегментация состава тела Контрастные / неконтрастные, 2D/3D модели Общая точность: Приблизительно 97% Автоматическое определение уровня L3, талии живота Опции, определяемые пользователем Вы можете проверить точный состав и распределение тела по изображениям КТ. Доступна расширенная визуализация и нерасширенная визуализация. Когда мы разрабатываем искусственный интеллект, медицинский персонал принимает непосредственное участие в повышении его точности путем анатомических проверок. Применимая область ИНДИКАЦИИ КТ-анализ может быть использован при всех заболеваниях, связанных с составом тела, таких как метаболические заболевания, саркопения и остеопороз посредством количественного анализа мышц, абдоминального жира. висцерального жира и плотности костной ткани. КЛАССИФИКАЦИЯ ГРУПП ВЫСОКОГО РИСКА Классификация групп высокого риска: на основе состава тела можно рассчитать риск метаболических заболеваний и саркопении может быть рассчитан во время проведения КТ-сканирования. это дает возможность ранней диагностики и сокращает количество лишних КТ-сканирований для пациентов. Для больниц это может помочь разнообразить способы использования данных КТ и позволить им лечить заболевания. Разработка лекарств/клинические исследования Может использоваться в качестве инструмента валидации для клинических исследований и разработки лекарственных препаратов при саркопении, остеопорозе и метаболических заболеваниях, в том числе при заболеваниях с пониженной чувствительностью.