Учебное программное обеспечение NLP Lab

для обеспечения безопасностиИИмедицинское

Аннотирование текста и изображений Аннотирование с помощью искусственного интеллекта Обучение и настройка моделей NLP Концентратор моделей, правил и подсказок Управление проектами и командами Безопасность и конфиденциальность предприятия Лучший в своем классе инструмент для аннотирования NLP Lab - это самый быстрый и эффективный способ аннотирования текста, изображений и PDF-файлов для корпоративных команд, использующий интеллектуальность и точность NLP-библиотек John Snow Labs. Этот инструмент позволяет не только аннотировать и просматривать документы, но и переносить эти знания в DL-модели, не написав ни строчки кода. NLP Annotation Tool: Сравнение редакций ЗДРАВООХРАНЕНИЕ Редакция Healthcare предлагает доступ к предварительно обученным моделям здравоохранения, опубликованным на NLP Models Hub. Все функции из библиотеки сообщества Предварительное аннотирование с помощью правил и regex Предварительная аннотация на основе подсказок для сущностей и отношений Предварительное аннотирование 400+ клинических и биомедицинских сущностей с помощью 1000+ предварительно обученных моделей здравоохранения Классификация текстов о здравоохранении с помощью 59+ предварительно обученных моделей Автоматическое определение статуса клинического утверждения (определение отрицания) ВИЗУАЛЬНОЕ ИЗДАНИЕ Визуальное издание предлагает доступ к функциям OCR для предварительной обработки и оцифровки изображений, а также к визуальному NER на основе предварительного аннотирования и обучения моделей. Все функции из библиотеки сообщества Поддержка аннотаций в многостраничных отсканированных или сгенерированных PDF-файлах Поддержка аннотирования изображений (png) Поиск текста в документах с изображениями Аннотирование многострочных фрагментов Визуальное обучение/настройка модели NER ЮРИСПРУДЕНЦИЯ И ФИНАНСЫ Издание Legal и Finance предлагает доступ к предварительно обученным моделям в области юриспруденции и финансов, опубликованным на NLP Models Hub. Все функции из библиотеки сообщества Предварительное аннотирование с помощью правил и regex Предварительная аннотация на основе подсказок для сущностей и отношений