·300 т/ч для химического анализа
·120 т/ч для анализа осадка
·120 т/ч для химического анализа и анализа осадка
Технологии искусственного интеллекта (CNN, глубокое обучение)
20 параметров автоматического распознавания: RBC, WBC, WBCC, SQEP, NSE, HYA, PAT, CAOX, URIC, YST, MUCS, SPRM, UNCX, STRUVITE, G1, COINS, GHOST, COCCI, BACILLUS, AMORPHOUS и другие параметры автоматической классификации будут добавлены в ближайшее время…
Отображение реальных изображений тест-полосок
Функция ACR помогает выявлять ранние стадии заболеваний почек
Удельный вес (SG), мутность и цвет, определяемые физическим модулем
---