-300 T/H для химического анализа
-120 Т/час для анализа отложений
-120 Т/час для химического анализа и анализа отложений
Технология искусственного интеллекта (CNN, глубокое обучение)
20 параметров автоматического распознавания, RBC, WBC, WBCC, SQEP, NSE, HYA, PAT, CAOX, URIC, YST, MUCS, SPRM, UNCX, STRUVITE, G1, COINS, GHOST, COCCI, BACILLUS, AMORPHOUS и больше параметров автоматической классификации..
Отображение реальных изображений полос
ACR помогает скринингу ранних заболеваний почек
SG, мутность и цвет из физического модуля
---