Планшетный медицинский ПК Quad Core EN-150

ARM Cortexдля учреждений здравоохранениядля медицинских дел

EN-150 - это высокопроизводительный 15,6-дюймовый планшетный компьютер с поддержкой искусственного интеллекта, предназначенный для передовой медицинской визуализации и портативных эндоскопических приложений. Благодаря интегрированным модулям искусственного интеллекта FPGA и NPU, EN-150 обеспечивает обработку, анализ и визуализацию изображений в реальном времени для широкого спектра медицинских приложений. Пользовательский вариант включает в себя Xilinx FPGA в качестве процессора обработки видеоизображений для эндоскопов однократного применения и может использоваться в гастроэнтерологии, пульмонологии, урологии, гинекологии и ЛОР-практике. Он идеально подходит для больниц, амбулаторных служб, небольших клиник и служб экстренного реагирования. Компактный форм-фактор и прочная конструкция обеспечивают надежную работу как в стационарных, так и в выездных медицинских учреждениях. Характеристики 15.6-дюймовый сенсорный экран Full HD 1920 x1080 Архитектура ARM-процессор + FPGA/NPU Процессор ARM Cortex A76 2,4 ГГц с 8 ядрами для быстрых приложений Linux OS Ubuntu/Debian Оптимизация для медицинской визуализации (до 4K) и обработки искусственного интеллекта Пользовательские порты для различных эндоскопов и датчиков визуализации Передача видеоизображения с низкой задержкой Настраиваемые экранное меню и режим просмотра Большая батарея емкостью 94 Втч для поддержки длительного времени работы Поворотный кикстенд с ручкой Сверхбыстрая визуализация с помощью ПЛИС для эндоскопии в режиме реального времени Портативная эндоскопическая система EN-150, работающая на базе высокопроизводительной ПЛИС Xilinx, обеспечивает обработку видео в режиме реального времени с низкой задержкой, гарантируя четкое изображение высокого разрешения при проведении эндоскопических процедур. Передовые алгоритмы обработки изображений, включая масштабирование до 1920 x 1080, шумоподавление, улучшение краев и калибровку гаммы/DICOM, повышают четкость и контрастность изображения, позволяя проводить точную диагностику и улучшать точность процедур.