Платформа искуственного интеллекта для медицинских снимков DEPAI™

для диагностикидля улучшения изображенийс данными из интернета

Технология глубокого обучения ИИ для подавления шумов DEPAI™ использует метод CycleGAN для устранения шумов изображения без ухудшения общего качества изображения. Кроме того, благодаря DEPAI™ соотношение сигнал/шум (SNR) увеличивается на 52 %, что позволяет получать высококачественные изображения даже в условиях низкой дозы облучения. Замечательное подавление шумов без ухудшения резкости изображения Преимущества Благодаря DEPAI™ SNR увеличивается до 52 %, что улучшает общее качество изображения и повышает выявляемость микроабнормальных явлений, часто наблюдаемых при предпневмонии, раке легких на ранних стадиях или COVID19. Постоянное качество изображения независимо от размера пациента DEPAI™ обеспечивает стабильное качество изображения независимо от размера пациента и дозы облучения. У крупных пациентов или в таких положениях, как LAT, меньше рентгеновских сигналов достигает детектора по сравнению с тонкими пациентами или тонкими объектами (ПА, конечности и т.д.), что приводит к сильно зашумленным изображениям. DEPAI™, устраняя шумы, гарантирует получение высококачественных изображений каждый раз. Меньше рентгеновский сигнал, больше шума на изображении. DEPAITM, устраняя шумы на изображении с низким сигналом (дозой), сохраняет четкость изображения, обеспечивая высокое качество диагностических изображений независимо от состояния рентгеновского излучения без зависимости от пациента.