Программное обеспечение для диагностики рака молочной железы

для анализадля диагностикимедицинское

Шансы на выживание более чем через 5 лет после диагностики рака молочной железы Ассистенты искусственного интеллекта могут предоставить врачам необходимые данные для правильного выявления рака молочной железы на первой стадии и значительно повысить шансы пациентки на выживание. Источник Затраты на лечение рака молочной железы в первый год Врачи, использующие искусственный интеллект, с большей вероятностью смогут обнаружить рак молочной железы на ранних стадиях, чем врачи, не использующие искусственный интеллект. Искусственный интеллект помогает спасать жизни и экономить деньги для системы здравоохранения. Источник Раннее выявление и диагностическая поддержка Маммографическая плотность ткани молочной железы трудно поддается единообразной оценке и количественному определению. В частности, плотность груди по BIRADS C и D не позволяет отличить раковую ткань от плотной ткани молочной железы на глаз в таких условиях. Приложение ИИ автоматически анализирует изображение и генерирует количественную оценку плотности молочной железы. Таким образом, ИИ обеспечивает радиологам более высокую диагностическую точность, особенно для молочных желез с большей долей железистой ткани, и снижает вариабельность их мнений. Таким образом, он способствует ранней диагностике рака молочной железы. Если рак удается обнаружить на ранней стадии, то вероятность выживания пациенток достигает 99 % (источник). Благодаря искусственному интеллекту, обученному на десятках тысяч случаев заболеваний молочной железы, различные проблемы со здоровьем можно начать решать на ранней стадии. Это может привести к спасению тканей молочной железы. AI for MMG является частью расширенного портфеля Horizon by Carebot, который объединяет решения от Carebot и наших близких партнеров. В рамках этого портфеля мы предлагаем систему Breast-SlimView (разработанную и принадлежащую компании Hera-Mi). Ускоряет рабочий процесс: В будущем искусственный интеллект может заменить второе чтение врача. Пока же он может ускорить процесс и дать врачу инструмент, который поможет ему оценить большое количество изображений. Таким образом, пациенты могут лечиться быстрее и эффективнее. Помогает определить правильный диагноз: ИИ может помочь врачам правильно определить как положительные, так и отрицательные результаты, а также ложные положительные и отрицательные результаты. Это помогает правильно поставить диагноз и экономит время пациентов и врачей, а также финансы системы здравоохранения. Простота внедрения: ИИ обычно внедряется в существующие системы в больницах. Технические характеристики / особенности: Анализ маммографии на основе искусственного интеллекта Автоматическая количественная оценка плотности молочной железы Повышает точность диагностики плотной ткани молочной железы (BIRADS C и D) Снижает межрадиологическую вариативность Ускоряет рабочий процесс оценки изображений Помогает в раннем выявлении рака молочной железы Входит в портфолио Horizon by Carebot Включает Breast-SlimView (разработан Hera-Mi) Предназначен для интеграции в больничные системы