Программное обеспечение для масс-спектрометрии MetaboScape®

для приобретенияиспытательноесервер

Универсальное программное обеспечение для идентификации соединений в нецелевых рабочих процессах Идентификация и визуализация Повысьте уверенность в идентификации, используя оценку качества аннотации (AQ) с помощью CCS. Визуализация биомаркеров с помощью встроенных статистических инструментов и картирование изменяющихся путей. CCS-enabled Используйте четвертое измерение с помощью TIMS для выявления CCS для всех ваших соединений. Применяйте PASEF для получения в 10 раз большего числа событий MS/MS, что позволяет проводить идентификацию с более высокой степенью достоверности. Высокая пропускная способность Быстрая обработка больших групп образцов с помощью клиент-серверного программного обеспечения MetaboScape. Выполнение > 200 образцов в день с помощью безЖХ-метода MRMS aXelerate. SpatialOMx Аннотируйте данные визуализации информацией о соединениях и определяйте большее количество классов соединений с помощью инновационного и уникального источника MALDI-2 на приборе timsTOF fleX. От получения до биологического анализа MetaboScape® использует единый рабочий процесс для обработки нецелевых анализов, полученных с помощью приборов ESI и MALDI Imaging компании Bruker, упрощая количество этапов и быстро определяя и идентифицируя биомаркеры. Мощный алгоритм T-ReX в MetaboScape® включает выравнивание времени удерживания, деизотопирование и извлечение признаков для обеспечения надежной обработки данных Целевые соединения могут быть автоматически аннотированы с использованием заданных пользователем списков аналитов Система идентификации неизвестных соединений, включающая подбор библиотек и фрагментацию in silico для облегчения идентификации неизвестных соединений Визуализация релевантной информации в сложных массивах данных с помощью контролируемых и неконтролируемых методов статистики, включая PCA, t-тест, ANOVA, PLS и корреляционный анализ с использованием ведра Оценка качества аннотаций (AQ), обеспечивающая пять показателей качества данных Картирование путей, позволяющее включить идентифицированные метаболиты в биологический контекст и тем самым превратить данные в знания