Платформа искуственного интеллекта для анализа

для измерения плотности грудидля составления отчетностивизуализатор

ИИ становится реальностью. Решение мирового класса для раннего выявления рака молочной железы. Компания Breast AI предлагает облачные решения на основе искусственного интеллекта для выявления рака молочной железы, измерения плотности молочной железы и персонализированной оценки рисков, которые обеспечивают клинически доказанные преимущества для врачей и пациентов и предназначены для оптимизации эффективности, повышения качества обслуживания пациентов и улучшения результатов. Превосходная точность Улучшение выявления рака молочной железы1 и точное определение женщин с высоким риском развития рака молочной железы в краткосрочной перспективе2,3 Повышение эффективности Сокращение времени чтения на 52,7%1 благодаря автоматическому обнаружению и анализу изображений DTB, что помогает определять приоритеты в работе и принимать клинические решения Оптимизированный рабочий процесс Доступ к результатам в любое время и в любом месте с помощью единого пользовательского интерфейса, не занимающего много места, и подключения к Интернету - не требуется локальное оборудование Последовательные результаты Упрощение и стандартизация стратификации и отчетности по плотности молочной железы с точными и надежными результатами Обнаружение рака молочной железы Система Breast AI предлагает высокопроизводительное решение для обнаружения рака с одновременным считыванием и рабочим процессом, которое быстро и точно анализирует каждое изображение ДБТ, выявляя как злокачественные плотности мягких тканей, так и кальцификаты с непревзойденной точностью.1,4,5,6,7 Это инновационное решение предоставляет радиологам ключевую информацию, такую как "уверенность в обнаружении поражения" и "баллы за случай", что помогает определить приоритеты в работе, принять клинические решения и может способствовать снижению "выгорания" врачей. Получите доступ к клинически доказанным преимуществам, включая повышение чувствительности на 8%, специфичности на 7% и сокращение времени чтения для радиологов на 52,7%.1