Анатомический стол для обучения TBK-AI-84 Pro

для виртуального рассечения

Стол Asclepius AI Table - TBK-AI-84 Pro Первый в мире анатомический стол с искусственным интеллектом TBK-AI-84 Pro - это флагманский 84-дюймовый анатомический стол с искусственным интеллектом от компании Surglasses, призванный произвести революцию в медицинском и ветеринарном образовании благодаря встроенному искусственному интеллекту и захватывающей интерактивности. В отличие от обычных цифровых столов, он поддерживает голосовое и текстовое взаимодействие в режиме реального времени с двумя встроенными искусственными интеллектами, которые активно направляют, объясняют и адаптируются к поведению пользователя - не требуется никакого внешнего программного обеспечения, облачных настроек или обучения. Разработанный для современных учебных программ, Asclepius AI Table объединяет восемь специализированных модулей на одной поверхности, позволяя проводить практические занятия с: 3D-кадавры высокого разрешения для открытого препарирования и анатомического исследования КТ-визуализация и инструменты визуализации DICOM для радиологии и клинического анализа Богатая гистопатологическая библиотека с сотнями слайдов в формате ultra-HD Десятки анимированных моделей движения для биомеханики и кинезиологии Поддержка ветеринарной анатомии по широкому спектру видов животных Полностью интерактивный график эмбриологии от оплодотворения до рождения Инструменты для моделирования УЗИ с использованием реальных клинических данных Движок CTRender для манипуляций с изображениями в реальном времени Премиальная 84-дюймовая версия "Pro" предлагает большую площадь дисплея, идеально подходящую для лекционных залов, симуляционных центров и учебных лабораторий с высокой пропускной способностью. Она обеспечивает единый опыт обучения, объединяя анатомию, патологию, визуализацию и искусственный интеллект в одну мощную автономную систему. Теперь TBK-AI-84 Pro доступен для глобального развертывания и готов оказать поддержку академическим институтам, учебным больницам и учебным центрам, стремящимся развивать медицинское образование с помощью передовых интеллектуальных технологий.