Анализ клеток с помощью искусственного интеллекта предлагает оптимизированные решения для ваших исследовательских проектов. Упростите сложную задачу классификации живых и мертвых клеток с помощью анализа изображений на основе искусственного интеллекта (ИИ) - без необходимости использования этикеток. Программное обеспечение Incucyte® AI Cell Health Analysis обеспечивает мощный рабочий процесс, который поддерживает всю вашу исследовательскую группу.
Программный модуль Incucyte® AI Cell Health Analysis Software Module доступен для приобретения для всех приборов серии S и требует установки сопроцессора GPU (BA-04870) в качестве обновления контроллера и версии программного обеспечения 2022B. В этом программном модуле доступна дополнительная классификация клеточных популяций на основе параметров флуоресценции (интенсивность флуоресценции в пределах границ клетки).
Обзор программного обеспечения
Искусственный интеллект (ИИ) в анализе живых клеток - обзор
В анализе Incucyte® теперь используются технологии искусственного интеллекта для обработки изображений без меток с целью идентификации и измерения клеток с помощью методов машинного обучения и нейронных сетей:
Точный и надежный анализ без меток для определения живых и мертвых клеток - не нужны флуоресцентные красители
Объективные, воспроизводимые результаты, основанные на обучающих наборах, содержащих миллионы клеток
Постоянно расширяющаяся библиотека типов клеток и сценариев экспериментов
Простой рабочий процесс для всех пользователей - требуется меньше исходных данных
Incucyte® AI Cell Health Analysis - нейронная сеть (предварительно обученная на проверенных наборах данных) создает алгоритм классификации для точной обработки и количественной оценки живых или мертвых клеток. Этот классификатор на основе искусственного интеллекта применяется ко всем лункам и временным точкам, обеспечивая надежные, сегментированные данные и визуализацию живых или мертвых масок.
---