Медицинский компьютерный блок Intel® Core™ i9 ACCEL-VM1000

для хирургиипереноснойс поддержкой ИИ

Процессор Intel® 13/12 Gen Core i9 Поддержка 4 x DDR4 3200 288 pin Long-DIMM до 128 ГБ Дополнительный 7-дюймовый фронтальный экран с P-Cap Touch Поддержка фронтального двойного USB 3.0 Поддержка GPIO и дизайн удаленного переключателя питания для встроенного использования Поддержка двух карт Nvidia RTX 6000 Ada и установка дополнительной карты захвата Поддержка 4 x слотов PCIe Gen4 для интеграции графических карт и карт захвата высокого класса Описание ACCEL-VM1000 - это высокопроизводительная медицинская система обработки видео с искусственным интеллектом, предназначенная для многоканальной визуализации и интеллектуальной аналитики в реальном времени в хирургических и диагностических средах. Созданная на базе графического процессора NVIDIA RTX™, она обеспечивает сверхбыструю обработку видео и потоковое видео 4K. Работает на базе процессора Intel® 12-го поколения Core™ и графического процессора NVIDIA RTX™ A2000 Поддерживает 4-канальный видеовход HDMI и до 2-канального выхода HDMI Ускорение искусственного интеллекта для распознавания, сегментации и улучшения изображений в реальном времени Сертифицирован по медицинскому стандарту (EN 60601-1) для применения в клинических условиях Высокоскоростные входы/выходы: USB 3.2, LAN, HDMI, CAN и дополнительная поддержка DICOM/PACS Компактная конструкция с вентилятором и охлаждением оптимизирована для операционных, эндоскопических и мобильных тележек Совместимость с основными ИИ SDK: TensorRT, CUDA, DeepStream, OpenVINO™ Приложение Хирургическая визуализация с помощью ИИ: Обнаружение, отслеживание и наложение объектов в реальном времени во время операции Обработка видеоизображений при эндоскопии: Обнаружение повреждений с помощью искусственного интеллекта и автоматическая аннотация Многоканальный видеорегистратор: Бесшовная интеграция с рабочим процессом PACS/DICOM Телемедицина и удаленная хирургия: Потоковая передача видео 4K с низкой задержкой и встроенным анализом Рабочая станция диагностического ИИ: Платформа на базе GPU для развертывания и обучения моделей ИИ Основные технические характеристики Чипсет - Intel W680 Передняя панель (опционально) - 7-дюймовая светодиодная панель с P-Cap Touch